(ZZP) AI Lead/Digital Analytics Lead

• Opdrachtgever: Gemeente Amsterdam
• Directie: Communicatie
• Domein: Datagedreven werken / AI / Online measurement
• Generieke functienaam: Medewerker Beleidsrealisatie G
• Inschaling: schaal 13
• Startdatum: 5 oktober 2026
• Einddatum: 30 juni 2027
• Verlenging: mogelijk tot en met 1 september 2027, afhankelijk van de duur van de werkzaamheden
• Inzet: gemiddeld 36 uur per week
• Planning interviews: zo spoedig mogelijk na sluiting
• Werk- en denkniveau: minimaal WO
• CV: Nederlands, maximaal 5 A4
• Motivatie: maximaal 1 A4
• Sluitingsdatum: 12-9-2026

Over Gemeente Amsterdam

De gemeentelijke organisatie bestaat uit:

• 5 clusters;
• een bestuurs- en concernstaf;
• 7 stadsdelen;
• 1 stadsgebied.

De vijf clusters zijn:

1. Ruimte en Economie
2. Sociaal
3. Stadsbeheer
4. Bedrijfsvoering
5. Digitalisering, Innovatie en Informatie

De clusters beschikken over expertise op specifieke beleidsterreinen en werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen hun uitvoerende werkzaamheden verrichten.

De stadsdelen richten zich onder andere op:

• inrichting van straten en pleinen;
• groen en parken;
• welzijn in de wijken;
• lokale dienstverlening;
• aansluiting van stedelijk beleid op behoeften in de verschillende stadsdelen.

De organisatie kent daarmee een omvangrijke en complexe bestuurlijke context, met veel verschillende stakeholders, disciplines en belangen.

Over de directie Communicatie

Binnen de directie Communicatie werken de communicatieprofessionals van Gemeente Amsterdam.

Zij dragen gezamenlijk bij aan:

begrijpelijke, toegankelijke en betrouwbare communicatie

richting:

• Amsterdammers;
• ondernemers;
• bezoekers;
• medewerkers van de gemeente.

De gemeente telt circa 19.000 medewerkers. Daardoor is naast externe communicatie ook interne communicatie een omvangrijk en belangrijk werkveld.

De directie Communicatie is een fullservice communicatieorganisatie met onder andere:

• communicatieadviseurs;
• webredacties;
• socialmedia-experts;
• woordvoerders;
• evenementenspecialisten;
• campagneadviseurs;
• tekstschrijvers.

De professionals werken intensief samen om voor verschillende maatschappelijke en organisatorische vraagstukken een passende communicatieaanpak te ontwikkelen.

Achtergrond van de opdracht

De directie Communicatie werkt aan verdere professionalisering van datagedreven communicatie en Artificial Intelligence .

De opdracht van de AI Lead bestaat uit twee nauw met elkaar verbonden onderdelen:

1. Online Measurement
2. AI-vliegwiel – fase 1

De AI Lead schakelt continu tussen:

• wat met de bestaande middelen direct mogelijk is;
• concrete implementatie op korte termijn;
• het ontwikkelen van een toekomstbeeld;
• structurele inrichting en borging.

De AI Lead geeft sturing aan het project.

De projectcoördinatie maakt onderdeel uit van deze opdracht, maar de projectleden vallen hiërarchisch onder de teammanager Online Ontwikkeling.

Een belangrijk uitgangspunt is dat kennis, methodieken en werkwijzen actief worden overgedragen, zodat de organisatie de werkzaamheden uiteindelijk zelfstandig kan voortzetten.

Hoofdtaak 1 – Online Measurement

Doel

Data over online gebruikersgedrag en andere relevante databronnen vertalen naar bruikbare informatie, inzichten en adviezen.

Deze informatie moet contentspecialisten en communicatieadviseurs ondersteunen bij het vergroten van de impact van gemeentelijke communicatie.

De centrale vraag is:

Hoe krijgt de online boodschap van de gemeente de meeste impact?

1. Online strategie en implementatieplan

De AI Lead:

• ontwikkelt een strategie voor datagedreven online werken;
• vertaalt de strategie naar een concreet implementatieplan;
• brengt structuur aan in het gebruik van online data;
• verbindt data en analytics aan communicatie- en contentdoelstellingen;
• werkt toe naar structurele toepassing binnen de directie Communicatie.

2. Inzichten en advies

De opdrachtnemer:

• analyseert online gedrag;
• combineert relevante databronnen;
• vertaalt data naar concrete inzichten;
• adviseert contentspecialisten en communicatieadviseurs;
• identificeert optimalisatiemogelijkheden;
• richt dashboards in;
• beheert dashboards;
• vertaalt analyses naar concrete verbeteringen in communicatie.

3. Privacy, analysemethoden en tooling

De opdracht omvat kennisdeling over onder andere:

• AVG;
• privacy;
• online analysemethoden;
• analytics tooling;
• verantwoord datagebruik.

Kennisoverdracht vindt onder andere plaats door middel van:

• workshops;
• documentatie;
• praktische begeleiding;
• kennisdeling met betrokken professionals.

4. Rapportage en presentatie

De AI Lead:

• rapporteert periodiek over resultaten;
• presenteert analyses en inzichten;
• maakt gebruik van visuals;
• maakt gebruik van dashboards;
• vertaalt complexe analyses naar begrijpelijke conclusies;
• geeft concrete adviezen voor communicatie en content.

Hoofdtaak 2 – AI-vliegwiel, fase 1

Doel

Fase 1 van het AI-vliegwiel realiseren.

Daarbij gaat het om:

• data op orde brengen;
• een geschikte data-infrastructuur realiseren;
• eerste werkende AI-prototypes ontwikkelen;
• het concept valideren via een Proof of Concept;
• voorbereiden op mogelijke bredere invoering binnen de organisatie.

De eerste beoogde AI-prototypes zijn:

Strategie Maatje

Een AI-oplossing ter ondersteuning van strategische communicatievraagstukken.

Content Maatje

Een AI-oplossing ter ondersteuning van contentontwikkeling en communicatie.

Werkzaamheden AI-vliegwiel

1. Data-infrastructuur

De AI Lead realiseert de benodigde data-infrastructuur voor de AI-prototypes.

Dit omvat onder andere:

• geautomatiseerde dataverwerking;
• betrouwbaar beschikbaar maken van data;
• herhaalbare dataprocessen;
• structureren van informatie;
• ontsluiten van relevante databronnen;
• creëren van een betrouwbare informatiebasis voor AI.

2. Kennisbank

De kandidaat ontwikkelt een doorzoekbare kennisbank waarmee AI-prototypes:

• relevante informatie kunnen raadplegen;
• betrouwbare antwoorden kunnen genereren;
• antwoorden kunnen onderbouwen;
• bronvast kunnen functioneren.

3. AI-functionaliteiten

De AI Lead ontwikkelt herbruikbare en taakgerichte AI-functionaliteiten.

Deze worden ontwikkeld binnen de geldende kaders voor:

• privacy;
• AVG;
• informatiebeveiliging;
• verantwoord gebruik van AI;
• kwaliteit;
• beheersbaarheid;
• herbruikbaarheid.

4. Monitoring en evaluatie

De kandidaat richt monitoring in voor de prototypes.

Hierbij wordt onder andere gekeken naar:

• kwaliteit;
• kosten;
• gebruik;
• betrouwbaarheid;
• prestaties;
• toegevoegde waarde.

Onderzoek naar organisatie-impact

De AI Lead onderzoekt welke impact bredere invoering van het AI-vliegwiel heeft op de gemeentelijke organisatie.

Daarbij wordt onder andere gekeken naar:

• nieuwe rollen;
• veranderende verantwoordelijkheden;
• nieuwe werkwijzen;
• benodigde kennis en competenties;
• governance;
• beheer;
• organisatie-inrichting.

De resultaten van dit onderzoek worden gebruikt voor de voorbereiding van een toekomstig organisatiebreed implementatieprogramma .

Quality Assurance en productie

De AI Lead onderzoekt welke requirements vanuit Quality Assurance noodzakelijk zijn om succesvolle AI-prototypes daadwerkelijk in productie te kunnen nemen.

Hierbij wordt onder andere gekeken naar:

• kwaliteitsborging;
• testen;
• beheer;
• security;
• privacy;
• acceptatiecriteria;
• productievoorwaarden;
• monitoring;
• continuïteit.

Projectsturing

De AI Lead is verantwoordelijk voor de inhoudelijke en projectmatige sturing van de opdracht.

De kandidaat:

• coördineert projectactiviteiten;
• bewaakt voortgang;
• stuurt op resultaten;
• organiseert samenwerking;
• brengt afhankelijkheden in beeld;
• verbindt verschillende disciplines;
• stemt af met stakeholders;
• rapporteert over voortgang;
• draagt kennis en werkwijzen over.

De AI Lead heeft geen hiërarchische verantwoordelijkheid voor de projectmedewerkers.

Knock-outeisen

Alle onderstaande eisen zijn harde eisen.

Eis 1 – CV

Het CV:

• is opgesteld in het Nederlands;
• omvat maximaal 5 A4;
• dient uitsluitend ter verificatie van de antwoorden op eisen en wensen.

Wanneer het CV langer is dan 5 A4 worden alleen de eerste 5 A4 meegenomen in de beoordeling.

Wanneer het CV niet overeenkomt met de beantwoording van de eisen en wensen, kan Gemeente Amsterdam de offerte terzijde leggen.

Eis 2 – Werk- en denkniveau

De kandidaat beschikt minimaal over:

WO werk- en denkniveau.

Dit moet duidelijk uit het CV blijken.

Eis 3 – Motivatie

De leverancier levert een motivatie aan van maximaal:

1 A4.

Daarin wordt toegelicht waarom de kandidaat de meest geschikte persoon voor de opdracht is.

De motivatie wordt tijdens het interview besproken wanneer de kandidaat wordt uitgenodigd.

Eis 4 – Ervaring AI Lead / Digital Analytics Lead

De kandidaat beschikt over minimaal:

5 jaar aantoonbare ervaring

in een soortgelijke functie als:

• AI Lead;
• Digital Analytics Lead;
• of vergelijkbaar.

Dit moet expliciet uit het CV blijken.

Eis 5 – Stakeholdermanagement

De kandidaat beschikt over minimaal:

5 jaar aantoonbare ervaring met stakeholdermanagement.

Dit moet duidelijk uit het CV blijken.

Eis 6 – Analytics tooling

De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met systemen zoals:

• Piwik;
• SiteImprove;
• andere relevante analysetools.

Daarnaast kan de kandidaat overzichten en dashboards realiseren met:

Microsoft Power BI.

Eis 7 – Data, architectuur en projectmanagement

De kandidaat beheerst aantoonbaar concepten rondom:

• werken met data;
• digitale architectuur;
• projectmanagement.

Deze ervaring moet uit het CV blijken.

Gunningswensen

Wens 1 – Implementatie AI-oplossingen

Maximaal 45 punten

De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het daadwerkelijk implementeren van AI-oplossingen.

Dit moet duidelijk uit het CV blijken.

Wens 2 – Privacy en AI

Maximaal 45 punten

De kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van:

• privacygerelateerde risico's van AI;
• AVG in relatie tot AI;
• oplossingen voor privacyvraagstukken rondom AI.

Dit moet duidelijk uit het CV blijken.

Belangrijkste gevraagde kennisgebieden

De kandidaat moet een combinatie kunnen maken van:

• Artificial Intelligence;
• Digital Analytics;
• online measurement;
• online gebruikersgedrag;
• datagedreven communicatie;
• data-analyse;
• dashboards;
• Power BI;
• Piwik;
• SiteImprove;
• AI-prototyping;
• data-infrastructuur;
• geautomatiseerde dataverwerking;
• kennisbanken;
• privacy;
• AVG;
• Responsible AI;
• Quality Assurance;
• digitale architectuur;
• projectmanagement;
• stakeholdermanagement;
• organisatieverandering.

Resultaten / Deliverables

Online Measurement

De opdracht moet onder andere leiden tot:

1. Een online strategie voor datagedreven werken.
2. Een concreet implementatieplan.
3. Ingerichte dashboards.
4. Structurele analyses van online gedrag.
5. Inzichten en adviezen voor content en communicatie.
6. Documentatie over privacy, analysemethoden en tooling.
7. Workshops en kennisoverdracht.
8. Periodieke rapportages en presentaties.

AI-vliegwiel

De opdracht moet onder andere leiden tot:

1. Een werkende data-infrastructuur.
2. Geautomatiseerde dataverwerking.
3. Een doorzoekbare kennisbank.
4. Een werkend prototype Strategie Maatje.
5. Een werkend prototype Content Maatje.
6. Herbruikbare AI-functionaliteiten.
7. Monitoring op kwaliteit, kosten en gebruik.
8. Onderzoek naar organisatorische impact.
9. Advies over rollen en nieuwe werkwijzen.
10. Voorbereiding van een organisatiebreed implementatieprogramma.
11. QA- en productie-requirements.
12. Advies over security en privacy.
13. Acceptatiecriteria.
14. Kennisoverdracht en borging.

Ideaal kandidaatprofiel

De ideale kandidaat is een senior AI Lead / Digital Analytics Lead die zowel technisch-inhoudelijk als organisatorisch sterk is.

De sterkste kandidaat combineert:

AI + Digital Analytics + online communicatie + data + privacy + projectsturing + stakeholdermanagement.

Voor maximale aansluiting moet het CV bij voorkeur concrete voorbeelden bevatten van:

1. minimaal 5 jaar ervaring als AI Lead, Digital Analytics Lead of vergelijkbaar;
2. minimaal 5 jaar ervaring met stakeholdermanagement;
3. daadwerkelijke implementatie van AI-oplossingen;
4. privacy en AVG bij AI;
5. online measurement;
6. Piwik en SiteImprove;
7. Power BI en dashboarding;
8. data-infrastructuur;
9. AI-prototypes;
10. kennisbanken en bronvaste AI;
11. Responsible AI;
12. Quality Assurance;
13. digitale architectuur;
14. projectleiding;
15. ervaring binnen een grote, complexe of publieke organisatie.