DDD accelerator genereren met AI

Het opzetten van een microserviceslandschap volgens Domain Driven Design kost vaak veel tijd en vraagt om specifieke kennis. Wat als AI kan helpen bij het maken van cruciale ontwerpkeuzes? Tijdens deze opdracht onderzoek je hoe non-functional requirements kunnen worden gebruikt om automatisch de juiste patterns, frameworks en designprincipes te selecteren of zelfs software te genereren. Met jouw oplossing kunnen ontwikkelaars sneller en efficiënter aan de slag met complexe DDD-projecten.

Domain Driven Design (DDD) biedt een reeks patterns die afhankelijk van de gewenste non-functional requirements (NFRs) kunnen worden toegepast. Deze NFRs, zoals schaalbaarheid, consistentie en beveiliging, bepalen in grote mate welke patterns en ontwerpkeuzes relevant zijn. In de initiële fase van een softwareproject besteden ontwikkelaars vaak veel tijd aan het opzetten van een microserviceslandschap volgens DDD-principes. Dit omvat het ontwerpen van services, integreren van event bus frameworks (zoals MassTransit of NServiceBus) en toepassen van designprincipes zoals idempotentie, exactly-once message delivery, message signing, message encryption en eventual consistency.

Deze opstartfase kost vaak veel tijd en vereist diepgaande kennis die niet altijd direct beschikbaar is. Het opzetten van een full-blown DDD-project kan daardoor lang duren en hoge kosten met zich meebrengen. De uitdaging ligt dan ook in hoe de complexiteit en kosten van de oplossing in balans gebracht kunnen worden. Het gebruik van bestaande frameworks, libraries of standaardoplossingen kan hierin een belangrijke rol in spelen. Omdat veel van onze klanten gebruik maken van Domain Driven Design, kan de kennis die uit deze opdracht voortkomt bijdragen aan snellere en effectievere softwareontwikkeling.

De opdracht

Het kiezen van DDD-patterns, het inzetten van een event bus framework en het kiezen van design-principes gebeurt op basis van non-functional requirements. Onderzoek in hoeverre het mogelijk is om deze non-functional requirements te gebruiken als input voor een AI die keuzes kan automatiseren. Of nog beter: om op basis van deze non-functional requirements software te genereren waarin deze patterns, framework en design-principes al geïmplementeerd zijn. Deze AI moet de gemaakte keuzes kunnen onderbouwen, zodat deze keuzes gevalideerd en gedocumenteerd kunnen worden.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.