Lead Machine Learning Engineer

ph3Word de beste versie van jezelf als Lead Machine Learning Engineer /h3 pAls Lead Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI- en ML-oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn. /p pBinnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data AI community waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact. /p h3Waarom jij het verschil maakt /h3 pVeel organisaties willen voorspelbaar waarde halen uit AI, maar lopen vast op schaalbaarheid, kwaliteit en adoptie. Jij brengt structuur, standaarden en richting in het end‑to‑end ML‑trajecten en helpt teams en stakeholders keuzes te maken die op lange termijn werken. /p ul liOntwerp en realiseer schaalbare ML‑architecturen en MLOps‑oplossingen /li liVertaal usecases naar robuuste oplossingen die veilig, uitlegbaar en compliant zijn /li liIntegreer modellen in applicaties en processen en borg deployment, monitoring en lifecyclebeheer /li liCoach engineers en data scientists; zorg voor alignment tussen business, data science en engineering /li liDraag actief bij aan presales, proposities en klantpresentaties /li /ul h3Hiermee word je de beste versie van jezelf /h3 ul liJe maakt impact binnen de ervaren data‑ en AI‑organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan. /li liJe komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over technische en organisatorische uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies. /li liJe krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloudarchitectuur tot communicatie‑ en leiderschapsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities. /li liJe werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan. /li liEr zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als technisch expert, richting architect/lead groeit of thought leadership ontwikkelt. /li /ul pJe draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan snellere time‑to‑value en betrouwbare AI‑adoptie. /p h3Je kunt daarnaast rekenen op /h3 ul liEen vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €7.100, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding /li liJe kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS‑Business Card, of een combinatie daarvan /li liWe motiveren een actieve levensstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike /li li26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C‑Grade /li liMet onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer /li liEen sterk inhouse LD-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan /li liRuimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen /li liAandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement /li liToegang tot inspirerende events zoals en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen /li /ul h3Jouw talenten en ervaring /h3 ul liJe hebt hbo‑ of wo‑werk‑ en denkniveau /li liJe hebt ruime ervaring als (Lead) ML Engineer of in een vergelijkbare rol /li liJe hebt sterke kennis van MLOps, deployment en monitoring van ML‑modellen in productie /li liJe hebt ervaring met Python en frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en/of scikit‑learn /li liJe werkt met moderne cloudplatformen (bijv. Databricks, Azure, AWS of GCP) en CI/CD‑praktijken /li liJe kunt technische keuzes en risico’s helder uitleggen aan niet‑technische stakeholders /li liJe bent communicatief vaardig, coachend, en neemt eigenaarschap /li liJe beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1‑niveau) /li /ul h3Meer over Sogeti /h3 pBij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega én mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jij team een succes van maakt! /p pBij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn. /p pKlaar om impact te maken? Solliciteer als Lead Machine Learning Engineer /p pTwijfel je of dit helemaal past? App ons, dan kijken we samen. Heb je vragen of wil je meer weten? Neem contact op met Dave Kommers (Recruiter AI A). App: mail: of met Danielle de Vries (Community Manager) App: mail: /p h3Word de beste versie van jezelf. Become Your Best. Solliciteer bij Sogeti. /h3 pEen PES-screening maakt onderdeel uit van de onboarding. /p /p #J-18808-Ljbffr