Allround data science en AI specialist

pOver de functie /p pIn het kort: Je gaat data science- en AI-oplossingen ontwikkelen, professionaliseren en beheren, MLOps-processen inrichten, modellen in Azure en Databricks in productie houden en nauw samenwerken binnen een multidisciplinair Scrumteam. /p pBinnen het domein Data Inzicht van het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) werken vier gespecialiseerde Scrumteams aan datagedreven oplossingen voor de organisatie. Waar drie teams zich richten op Business Intelligence en sturingsinformatie, richt het multidisciplinaire Data Science AI-team zich op geavanceerde analytics, machine learning en generatieve AI-oplossingen. Ter versterking van dit team zoekt IMG een ervaren professional via detachering. De focus van de opdracht ligt op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van AI- en Data Science modellen in een productieomgeving, inclusief de inrichting van robuuste beheer- en MLOps-processen. /p pJe maakt deel uit van een hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien professionals, bestaande uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists en LLM-ontwikkelaars. Binnen het team wordt gewerkt met een moderne tech-stack bestaande uit onder andere Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira. /p h3Taken En Verantwoordelijkheden Van De Professional /h3 ul liOntwikkelt, optimaliseert en schaalt geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor veilige en stabiele ingebruikname in productie. /li liRicht gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps) in voor het monitoren van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit. /li liVerzorgt het operationele en functionele beheer van AI-modellen en algoritmen die reeds in productie draaien. /li liSlaat de brug tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen binnen de Azure- en Databricks-architectuur. /li liWerkt nauw samen met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (waaronder Large Language Models) naadloos te integreren in de primaire processen. /li liNeemt actief deel aan Agile/Scrum-ceremonies en levert een constructieve bijdrage aan sprintplanningen, refinement sessies en retrospectives. /li liSignaleert risico’s op het gebied van performance, security en compliance (zoals BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertaalt deze naar preventieve beheersmaatregelen. /li liDeelt kennis met collega-ontwikkelaars en data scientists om het algehele volwassenheidsniveau van AI binnen IMG te verhogen. /li /ul h3Resultaatgebieden /h3 ul liBestaande en nieuwe AI- en Data Science-oplossingen stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig in productie draaien. /li liEen structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is opgezet en operationeel functioneert. /li liIncidenten en afwijkingen in productie tijdig worden gesignaleerd, geanalyseerd en verholpen. /li liModellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan de geldende kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden. /li liDe samenwerking binnen het Data Science AI-team en met de aanpalende BI-teams effectief en soepel verloopt. /li /ul pAchtergrond /p pHet IMG heeft verschillende data science- en AI-oplossingen ontwikkeld. Een aantal producten is in productie genomen, daarnaast zijn er Proof of Concepts in ontwikkeling. Op vlak van LLM’s hebben we een chatbot om interne medewerkers te ondersteunen bij klantcontact. Een ander voorbeeld is een PoC rondom dossieranalyse. Met data science werken we aan het voorspellen van bijvoorbeeld benodigde capaciteit voor het IMG en herstelkosten per object. Steeds meer experimenten worden naar productie gebracht en in gebruik genomen. Dit verschuift de verhouding tussen Dev en Ops, dat vraagt andere inbreng in het team. /p pDe omgeving en de organisatie heeft veel wensen om door te ontwikkelen. Het werkveld is in beweging, welke oplossingen succesvol blijven is moeilijk in te schatten. Daarom vinden we een allround profiel belangrijk, zodat we mee kunnen bewegen naar de producten die het meeste waarde toevoegen. Per kwartaal wordt bepaald welke projecten en werkzaamheden prioriteit krijgen. /p h3Eisen /h3 ul liDienstverband: Detachering /li liOpmaak cv: in het Nederlands, in Word en maximaal 5 pagina’s. /li liMinimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en / of beheren van Data Science- en AI-producten, minimaal 2 jaar /li liMinimaal een afgeronde HBO opleiding in de richting van IT, Data (science) en / of AI /li /ul h3Wensen /h3 ul liKandidaat heeft aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen /li liKandidaat heeft aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AI toepassingen /li liKandidaat heeft minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie /li /ul h3Competenties /h3 ul liFlexibiliteit /li liOnderscheidingsvermogen /li liAnalytisch vermogen /li /ul h3Overige informatie /h3 ul liOptie tot verlenging: Ja, verlenging mogelijk /li liGespreksdatum: zo spoedig mogelijk /li liDienstverband: Detachering /li /ul h3Over de opdrachtgever /h3 pHet Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) is verantwoordelijk voor de afhandeling van schade als gevolg van mijnbouwactiviteiten in de provincie Groningen. Het IMG beoordeelt en behandelt claims van bewoners en pandeigenaren die schade hebben geleden door bijvoorbeeld aardbevingen als gevolg van gaswinning. Het instituut ondersteunt ook bij het voorkomen van toekomstige schade door het monitoren en reguleren van mijnbouwactiviteiten in de regio Groningen. /p pDe sluitingsdatum van deze opdracht is de harde deadline van onze opdrachtgever. /p #J-18808-Ljbffr