Mastership Data Science & AI

pb~Dutch speaking and writing proficiency is required~ /b /pbrLees alle informatie over deze vacature zorgvuldig en gebruik vervolgens de sollicitatieknop hieronder om uw cv en sollicitatie te versturen.brpbHeel tof dat jij als ambitieuze masterstudent passie hebt ontwikkeld voor data. Met dit mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een post-master Data Science AI aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Analist, AI-proces analist of Business Analist, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s. /b /pbrWijbrullibr/liliMaandsalaris (inclusief 8,33% vakantiegeld) van € 3.225,- i.c.m. eigen vervoer of € 3.000,- met leaseauto (en zonder eigen bijdrage).br/liliPost-masterprogramma (t.w.v. € 21.000) van 3 jaar aan Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science AI te verdiepen. Studeren doe je zowel op kantoor als thuis, dat scheelt in jouw vrije tijd. Je gaat 40 uur per week werken en krijgt 50 dagdelen les verdeeld over 3 jaar. Dat is bijna 2 uur per week, deze lesuren zijn uitsluitend tijdens werktijd. Zo pas je de theorie direct toe in de praktijk.br/liliDirect een vast contract en 27 vakantiedagen.br/liliMobiliteitsbudget te gebruiken voor een leaseauto/NS-businesskaart of € 225,- euro extra salaris.br/liliEen verhoging van het bruto maandsalaris van maximaal € 325,- na jaar 1 en € 433,- na jaar 2 (inclusief 8,33% vakantiegeld).br/liliOntwikkeling: samen met jouw People Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren principals stel je persoonlijke leerdoelen op.br/li /ulbrJijbrullibr/liliJe hebt een afgeronde masteropleiding in een relevante richting: techniek, wiskunde, informatica of een vergelijkbare studie.br/lili40 uur beschikbaarheid.br/liliBereid om op verschillende locaties in de randstad te werken.br/lili110% commitment voor het aangaan van je post-master.br/liliAmbitieus, proactief, sociaal en hebt meer gedaan dan alleen maar studeren tijdens je studietijd (denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan).br/li /ulbrDe uitdagingbrpIn een mastershipbij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van 3 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een post-master van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de TU Eindhoven. /pbrDe start van jouw mastershipbrpJe begint dit mastership met een intensieve onboarding van 7 dagen en een operationele opdracht van 3 tot 9 maanden bij één van onze klanten. Tijdens deze opdracht leer je in een korte tijd hoe afdelingen, processen en systemen werken en wat voor soort data daar eigenlijk in omgaat. Deze informatie en inzichten zijn nodig om als toekomstig Data Analist je analyse goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit mastership tot bijvoorbeeld Data Analist / Data Scientist, AI Proces Analist of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de toeslagenaffaire en Wet toekomst pensioenen. /pbrWat ga je doen?brpTijdens dit mastership ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en beheren van datasets om producten, diensten en bedrijfsbeslissingen te verbeteren. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI. /pbrpJij verdiept je dus graag in thema’s zoals big data, data-driven management en machine learning. Denk bijvoorbeeld aan onderstaande taken: /pbrullibr/liliVerzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen.br/liliBeheren van datavisualisaties zoals grafieken en dashboards.br/liliUitvoeren van datakwaliteitscontroles en data cleansing.br/liliHet ontwikkelen van modellen door gebruik te maken van machine learning-technieken en algoritmes.br/li /ulbrJouw post-masterbrpAls professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science AI. Hiermee behaal je na 3 jaar je 'Certified Data Scientist' op post-master niveau door EAISI, Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science AI volg je het leerpad voor professionals: /pbrullibr/lilibData AI voor Experts /b: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van data science willen begrijpen.br/li /ulbrpTijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de TU Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken. /pbrWie is House of Bèta?brpBij ons staat ontwikkeling centraal, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak. Dit maakt ons anders dan andere detacheringsbureaus. Gedurende het mastership word je begeleid door een People Manager die er is voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Wij staan bekend om het zijn van een sterke community. Iedereen is uniek en toch voelt iedereen zich welkom. Zo staat House of Bèta (HoB) altijd met de meeste mensen op de skitrip en zien we elkaar geregeld op kantoor voor een gameavond of een klassieker van Tarentino. Hiermee investeren we iedere dag in onze eigen community. /pbrpIs dit jouw start of heb je nog meer vragen? xgiwjmb Solliciteer en stuur je CV en motivatiebrief, vermeld in je brief waarom jij de perfecte kandidaat bent voor dit mastership en hoe jij denkt bij te dragen aan onze projecten. /pbr