Senior Transformatiemanager Data & AI

Over de opdracht

Voor een universitair medisch centrum in Zuid-Nederland zoeken wij een ervaren en strategisch sterke Transformatiemanager Data & AI die integraal leiding gaat geven aan een omvangrijk, meerjarig transformatieprogramma. De organisatie heeft de ambitie om data en kunstmatige intelligentie structureel in te zetten voor betere patiëntenzorg, wetenschappelijk onderzoek, toekomstgericht onderwijs en een efficiënte, wendbare bedrijfsvoering. Om deze ambitie te realiseren, wordt gewerkt aan een veilig, interoperabel, betrouwbaar en schaalbaar Data & AI-fundament. Dit fundament moet de organisatie in staat stellen om data verantwoord te benutten, AI-toepassingen gecontroleerd te ontwikkelen en innovatieve oplossingen duurzaam te integreren in de dagelijkse praktijk. Als Transformatiemanager Data & AI ben je verantwoordelijk voor het verbinden van strategie, governance, organisatieontwikkeling, processen, mensen en technologie. Je bouwt voort op de bestaande businesscase en het plan van aanpak voor de periode 2026–2030 en vertaalt deze naar een samenhangende, bestuurbare en resultaatgerichte programmaorganisatie. Je brengt bestaande initiatieven samen in één integraal portfolio, ontwikkelt de programmasturing en zorgt ervoor dat de veertien ontwikkelsporen in de juiste volgorde en onderlinge samenhang worden gerealiseerd. Daarbij bewaak je de aansluiting met het programma Veilig en Betrouwbaar IT-fundament en zorg je voor effectieve samenwerking tussen zorg, onderzoek, onderwijs, bedrijfsvoering en regionale partners.

• Locatie: Maastricht

• Uren: 32 uur per week

• Type: Interim / Freelance / ZZP

• Periode: 1 jaar

• ️ Sluitingsdatum: Woensdag 11 november 2026

• Uurtarief: Marktconform

Over de organisatie

De opdrachtgever is een universitair medisch centrum in Zuid-Nederland waar hoogwaardige patiëntenzorg, wetenschappelijk onderzoek, onderwijs en medische innovatie samenkomen. De organisatie werkt aan een toekomst waarin betrouwbare data, digitale innovatie en kunstmatige intelligentie een steeds belangrijkere rol spelen bij het verbeteren van zorgkwaliteit, onderzoek en bedrijfsvoering. Binnen de organisatie zijn al verschillende Data & AI-initiatieven, kennisgebieden en technologische voorzieningen aanwezig. Tegelijkertijd bestaat de behoefte om strategie, eigenaarschap, governance, processen, capaciteit en technologie sterker met elkaar te verbinden. De transformatie raakt vrijwel alle onderdelen van de organisatie, waaronder zorgafdelingen, onderzoeksinstituten, onderwijs, informatiemanagement, architectuur, IT Operations, Security & Privacy en bedrijfsvoering. Daarnaast werkt de organisatie samen met regionale en landelijke partners aan gegevensuitwisseling, interoperabiliteit en digitale samenwerking binnen de zorg. Binnen deze complexe omgeving zijn bestuurlijke besluitvorming, informatiebeveiliging, wet- en regelgeving en duurzame organisatieontwikkeling belangrijke voorwaarden voor succes.

Opdrachtomschrijving

Als Senior Transformatiemanager Data & AI ben je integraal verantwoordelijk voor de aansturing, inrichting en realisatie van het meerjarige Data & AI-transformatieprogramma. Je vertaalt de strategische ambities van de organisatie naar een bestuurlijk gedragen Data & AI-strategie, een uitvoerbare meerjarenroadmap en een samenhangend portfolio van veranderinitiatieven. Je zorgt ervoor dat de verschillende ontwikkelsporen op een gecontroleerde en logische manier worden uitgevoerd, waarbij afhankelijkheden, capaciteit, investeringen, risico's en verwachte baten integraal worden afgewogen. Een belangrijk onderdeel van de opdracht is het realiseren van een toekomstbestendig besturingsmodel waarin besluitvorming, mandaat, architectuurgovernance en verantwoordelijkheden helder zijn vastgelegd. Je ondersteunt de inrichting en positionering van een operationeel Data Office en een gemandateerde Architecture Board, zodat strategische keuzes effectief worden vertaald naar concrete uitvoeringsactiviteiten. Daarnaast ontwikkel je een organisatiebrede Data & AI-levenscyclus, waarin initiatieven via een uniforme intake, architectuur- en compliancetoets, prioritering, uitvoering en evaluatie worden behandeld. Je geeft richting aan de ontwikkeling van het technische Data & AI-fundament, waaronder data-architectuur, interoperabiliteit, platformvoorzieningen, integratiecomponenten, API's, AI-ontwikkeling, monitoring en beheer. Daarbij zorg je ervoor dat wet- en regelgeving, waaronder de AI Act, European Health Data Space (EHDS), Wegiz en AVG, structureel wordt meegenomen in architectuurkeuzes, processen en besluitvorming. Ook ben je verantwoordelijk voor de veranderkundige kant van het programma. Je stimuleert Data & AI-geletterdheid, ontwikkelt formele rollen en verantwoordelijkheden, ondersteunt strategische personeelsplanning en zorgt voor organisatiebrede adoptie. Je verbindt interne disciplines en externe samenwerkingspartners en bewaakt de aansluiting tussen de Data & AI-roadmap, het programma Veilig en Betrouwbaar IT-fundament en regionale digitaliseringsinitiatieven. Met jouw strategische inzicht, bestuurlijke sensitiviteit en uitvoeringskracht zorg je ervoor dat de organisatie niet alleen een technisch fundament realiseert, maar ook beschikt over de mensen, processen en governance om Data & AI duurzaam en verantwoord toe te passen.

Verantwoordelijkheden

Strategie en integrale programmasturing

• Ontwikkelen, actualiseren en bewaken van het integrale programmaplan voor de periode 2027–2030.

• Vertalen van de organisatiestrategie naar een bestuurlijk gedragen Data & AI-strategie.

• Ontwikkelen en onderhouden van een samenhangende meerjarenroadmap.

• Actualiseren en bewaken van de businesscase, batenstructuur en investeringskaders.

• Inrichten van programmasturing en een organisatiebreed KPI-raamwerk.

• Monitoren van voortgang, investeringen, capaciteit, risico's en afhankelijkheden.

• Prioriteren en coördineren van de veertien ontwikkelsporen binnen het programma.

• Organiseren van transparante besluitvorming, rapportage en periodieke bijsturing.

• Bewaken van de samenhang met het programma Veilig en Betrouwbaar IT-fundament.

Governance en portfoliomanagement

• Operationaliseren van het Data & AI-besturingsmodel.

• Inrichten en borgen van mandaten, beslisrechten en escalatieprocedures.

• Ondersteunen bij de inrichting en positionering van een gemandateerde Architecture Board.

• Realiseren van een operationeel Data Office als verbindende schakel tussen strategie en uitvoering.

• Ontwikkelen van een uniforme organisatiebrede intake voor Data & AI-initiatieven.

• Inrichten van verplichte architectuur-, privacy-, security- en compliancetoetsen.

• Ontwikkelen en implementeren van een integraal portfoliomanagementproces.

• Bewaken van de volledige levenscyclus van initiatieven, van intake tot evaluatie en borging.

• Organiseren van inhoudelijke tegenspraak en transparante besluitvorming.

Data- en AI-governance

• Ontwikkelen en implementeren van kaders voor data-eigenaarschap en datakwaliteit.

• Borgen van dataclassificatie, toegangsbeheer en verantwoord datagebruik.

• Inrichten en standaardiseren van processen voor databeschikbaarheid en datadeling.

• Stimuleren van consistente semantiek, metadata en data lineage.

• Borgen van privacy, ethiek, patiëntrechten en verantwoord secundair gebruik van gegevens.

• Integreren van Responsible AI-principes in governance en uitvoeringsprocessen.

• Afstemmen van juridische, privacy- en securityvereisten met betrokken specialisten.

Technisch fundament en architectuur

• Richting geven aan de ontwikkeling van een schaalbare Data & AI-doelarchitectuur.

• Bewaken van interoperabiliteit en herbruikbaarheid van technische componenten.

• Sturen op de ontwikkeling van platformvoorzieningen voor opslag, verwerking en integratie.

• Beoordelen van architectuurvoorstellen, platformkeuzes en leveranciersoplossingen.

• Bevorderen van het gebruik van API's, gegevensstandaarden en herbruikbare bouwblokken.

• Ondersteunen van gecontroleerde ontwikkeling, implementatie en opschaling van Data & AI-use-cases.

• Bewaken van de samenhang tussen data-architectuur, AI-platformen, cybersecurity en IT-infrastructuur.

• Zorgen voor structurele borging van monitoring, beheer en operationele continuïteit.

Wet- en regelgeving en compliance

• Vertalen van de AI Act, EHDS, Wegiz en AVG naar concrete programma- en architectuurvereisten.

• Borgen van privacy en security by design.

• Bewaken van de naleving van relevante interne en externe kaders.

• Organiseren van tijdige toetsing van Data & AI-initiatieven op juridische en ethische aspecten.

• Signaleren van compliance-risico's en adviseren over passende beheersmaatregelen.

Organisatieontwikkeling, leiderschap en adoptie

• Aansturen en coördineren van programma- en projectcapaciteit.

• Ontwikkelen van strategische personeelsplanning voor Data & AI.

• Ondersteunen bij het realiseren van formele Data & AI-rollen en een passend functiehuis.

• Opbouwen en versterken van multidisciplinaire teams.

• Stimuleren van communityvorming en kennisdeling.

• Ontwikkelen van functiegerichte leerlijnen en initiatieven voor Data & AI-geletterdheid.

• Begeleiden van organisatieverandering en adoptie van nieuwe werkwijzen.

• Versterken van leiderschap en eigenaarschap binnen de organisatie.

• Borgen van kennis, beheer, verantwoordelijkheden en structurele capaciteit in de lijnorganisatie.

Stakeholdermanagement en regionale samenwerking

• Verbinden van zorgprofessionals, onderzoekers, onderwijs, bedrijfsvoering en technische disciplines.

• Adviseren van bestuur, directie en management over strategische Data & AI-vraagstukken.

• Afstemmen met architectuur, informatiemanagement, Security & Privacy en IT Operations.

• Onderhouden van samenwerking met regionale en landelijke partners.

• Afstemmen van interne en externe roadmaps en afhankelijkheden.

• Bevorderen van interoperabiliteit en samenwerking binnen regionale zorgnetwerken.

• Creëren van draagvlak voor strategische keuzes en organisatiebrede veranderingen.

Functie-eisen

LET OP: Het is voor onze opdrachtgever noodzakelijk dat je aan al de gestelde functie-eisen kunt voldoen.

• Academisch werk- en denkniveau (wo).

• Minimaal 10 jaar aantoonbare ervaring met programma- of transformatiemanagement binnen Data, AI, digitalisering of complexe IT.

• Aantoonbare ervaring met het leiden van meerdere meerjarige veranderprogramma's.

• Ervaring met programma's met meerdere ontwikkelsporen en organisatiebrede impact.

• Aantoonbare ervaring met programma's met investeringen van meerdere miljoenen euro's.

• Ervaring met het opbouwen en aansturen van programmasturing en programmateams.

• Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van portfolio- en governanceprocessen.

• Aantoonbare ervaring met organisatieverandering, adoptie en waardesturing.

• Ervaring met het duurzaam borgen van veranderingen binnen lijnorganisaties.

• Inhoudelijke kennis van Data & AI-strategie en data governance.

• Kennis van Responsible AI, portfoliomanagement en waarderealisatie.

• Voldoende technische kennis om data- en AI-architecturen kritisch te beoordelen.

• Vermogen om interoperabiliteit, platformkeuzes, use-casevoorstellen en leveranciersoplossingen inhoudelijk te beoordelen.

• Kennis van relevante wet- en regelgeving, waaronder de AI Act, EHDS, Wegiz en AVG.

• Kennis van privacy en security by design.

• Sterke bestuurlijke sensitiviteit en ervaring met complexe besluitvormingsprocessen.

• Vermogen om strategische doelstellingen te vertalen naar concrete resultaten en uitvoerbare programma's.

• Beschikbaarheid voor 32 uur per week, verdeeld over 4 dagen.

• Bereidheid om werkzaamheden in Maastricht uit te voeren, met hybride werken in overleg.

Selectiecriteria

• Aantal jaren en relevantie van de ervaring met Data & AI-transformatieprogramma's.

• Aantoonbare resultaten bij meerjarige organisatiebrede veranderprogramma's.

• Ervaring met het aansturen van programma's met investeringen van meerdere miljoenen euro's.

• Ervaring met het opbouwen van programmateams, governance en portfoliomanagement.

• Kennis van Data & AI-strategie, Responsible AI en waarderealisatie.

• Ervaring met het ontwikkelen van bestuurlijk gedragen roadmaps en businesscases.

• Vermogen om complexe technische en organisatorische afhankelijkheden te overzien.

• Ervaring met data governance, informatiearchitectuur en interoperabiliteit.

• Kennis van privacy, security en relevante Europese en Nederlandse wet- en regelgeving.

• Ervaring met organisatieverandering, adoptie en duurzame borging.

• Ervaring binnen zorg, onderzoek, onderwijs of andere kennisintensieve organisaties.

• Aantoonbare ervaring met advisering en stakeholdermanagement op bestuurlijk niveau.

• Ervaring met regionale en landelijke samenwerkingsverbanden.

• Beschikbaarheid, aansluiting bij de projectplanning en aangeboden uurtarief.

Competenties

• Strategisch inzicht: ontwikkelt een heldere toekomstvisie en vertaalt deze naar concrete doelstellingen en roadmaps.

• Executiekracht: zorgt ervoor dat strategische ambities daadwerkelijk worden gerealiseerd.

• Bestuurlijke sensitiviteit: begrijpt bestuurlijke belangen, organiseert mandaat en bereidt complexe besluiten zorgvuldig voor.

• Analytisch vermogen: doorgrondt technische, organisatorische en bestuurlijke afhankelijkheden.

• Inhoudelijke scherpte: beoordeelt voorstellen kritisch op waarde, haalbaarheid, risico's en herbruikbaarheid.

• Verbindend leiderschap: brengt uiteenlopende disciplines en stakeholders samen zonder afhankelijk te zijn van hiërarchische bevoegdheden.

• Veranderkundig vermogen: begeleidt organisatiebrede veranderingen en stimuleert duurzame adoptie.

• Resultaatgerichtheid: stuurt op meetbare baten, concrete resultaten en duurzame borging.

• Communicatieve vaardigheden: maakt complexe vraagstukken begrijpelijk voor bestuurders, management en professionals.

• Overtuigingskracht: creëert draagvlak voor strategische keuzes en veranderingen.

• Organisatiesensitiviteit: begrijpt de cultuur en dynamiek van complexe kennisintensieve organisaties.

• Besluitvaardigheid: maakt afgewogen keuzes en escaleert tijdig wanneer noodzakelijk.

• Innovatiegerichtheid: herkent kansen voor verantwoord gebruik van data en kunstmatige intelligentie.

• Coachend leiderschap: ontwikkelt professionals, stimuleert samenwerking en versterkt eigenaarschap.

• Bouwend vermogen: realiseert duurzame structuren, processen en teams die zelfstandig kunnen doorgroeien.

Wensen

• Ervaring met Data & AI-transformatieprogramma's binnen universitaire medische centra of andere zorginstellingen.

• Ervaring met organisatiebrede digitalisering binnen onderzoek, onderwijs of kennisintensieve organisaties.

• Kennis van zorginformatiesystemen, interoperabiliteit en medische gegevensuitwisseling.

• Affiniteit met FHIR, openEHR en semantische informatiestandaarden.

• Kennis van datacatalogi, metadata management en data lineage.

• Ervaring met analyticsplatformen, Machine Learning Operations (MLOps) en AI-monitoring.

• Kennis van cloudgebaseerde data- en AI-platformarchitecturen.

• Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van Data & AI-governance.

• Ervaring met de inrichting en positionering van een Data Office.

• Kennis van de European Health Data Space en relevante ontwikkelingen in de Europese zorgdata-infrastructuur.

• Ervaring met privacy, cybersecurity en verantwoord secundair gebruik van medische gegevens.

• Ervaring met MSP of een vergelijkbare programmamanagementmethodiek.

• Ervaring met Agile werken op portfolioniveau.

• Ervaring met regionale zorgsamenwerking en gegevensuitwisseling.

• Aantoonbare ervaring met strategische personeelsplanning en organisatiebrede adoptieprogramma's .

Wat kun je van ons verwachten

• Een strategische sleutelrol binnen een omvangrijke en maatschappelijk relevante Data & AI-transformatie.

• De mogelijkheid om direct bij te dragen aan betere, passende en gepersonaliseerde patiëntenzorg.

• Een belangrijke rol in de verdere ontwikkeling van datagedreven onderzoek, innovatie en toekomstgericht onderwijs.

• De ruimte om een toekomstbestendige Data & AI-strategie en governance vorm te geven.

• Een verantwoordelijke functie waarin strategie, technologie, organisatieontwikkeling en veranderkunde samenkomen.

• Een meerjarig programma met bestuurlijke zichtbaarheid en strategische impact.

• Samenwerking met ervaren professionals vanuit zorg, onderzoek, onderwijs, IT, architectuur, informatiemanagement en Security & Privacy.

• De mogelijkheid om Data & AI-initiatieven te verbinden en duurzame organisatiebrede verbeteringen te realiseren.

• Veel ruimte voor eigen initiatief, leiderschap en professionele inbreng.

• Een werkweek van 32 uur, verdeeld over 4 werkdagen.

• Hybride werken in overleg.

• Een opdrachtperiode van 1 januari 2027 tot en met 31 december 2030.

Procedure

Reactietermijn: Reageren kan tot en met woensdag 11 november 2026 om 11.00 uur . Dit is één dag vóór de officiële sluitingsdatum van donderdag 12 november 2026 om 11.00 uur.

Bij de aanmelding ontvangen wij graag de volgende informatie:

• Actueel Nederlandstalig CV: Lever een actueel curriculum vitae aan waarin minimaal 10 jaar relevante ervaring met programma- of transformatiemanagement binnen Data, AI, digitalisering of complexe IT duidelijk naar voren komt.

• Korte motivatie: Licht kort en krachtig toe waarom jouw ervaring, strategische visie en leiderschapskwaliteiten aansluiten bij deze opdracht.

• Beschikbaarheid: Geef aan vanaf wanneer je beschikbaar bent en bevestig dat je 32 uur per week, verdeeld over 4 dagen, kunt werken.

• Geplande vakanties: Vermeld eventuele vakanties of andere geplande afwezigheid in de komende periode.

• Tarief- of salarisindicatie: Geef bij de voordracht direct een passend marktconform uurtarief of een salarisindicatie door.

• Relevante programmaervaring: Beschrijf bij voorkeur meerdere meerjarige veranderprogramma's met organisatiebrede impact en investeringen van meerdere miljoenen euro's.

• Ervaring met Data & AI: Licht toe welke ervaring je hebt met Data & AI-strategie, governance, interoperabiliteit, architectuur en organisatiebrede adoptie.

• Beschikbaarheid op locatie: Geef aan in hoeverre je beschikbaar bent om werkzaamheden in Maastricht uit te voeren en welke hybride werkafspraken mogelijk zijn.

Na ontvangst van de aanmelding nemen wij zo snel mogelijk contact op om de voordracht door te nemen

MBI-PS | Het emailadres op mbips.teamtailor.com bekijken | (ma - vr 09:00 - 17:00)