Vacature: Data Scientist - View vacancy

ppBen jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Heb je een passie voor innovatie en wil je jouw expertise inzetten op een plek waar technologie en mensgerichtheid samenkomen? Dan is dit jouw kans. /ppVoor onze business unitSchade en Inkomenzijn we op zoek naar eenData Scientistdie het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van hetBusiness Optimalisatie binnen NN Schade Inkomen. Een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact. /ph3Wat je gaat doen /h3pBinnen het BO team van NN Schade Inkomen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als data scientist ben jij degene die businessvraagstukken vertaalt naar krachtige Data AI oplossingen én de regie neemt om deze succesvol in productie te brengen. /ppMet jouw technische expertise en scherpe blik help je het team vooruit: je ziet kansen, denkt mee over nieuwe toepassingen en versnelt de ontwikkeling van innovatieve oplossingen. /ph3Jouw verantwoordelijkheden: /h3h3AI-oplossingen bouwen /h3ulliOntwikkel in implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI /li /ulh3Continue verbetering /h3ulliNeem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren /li /ulh3Stakeholder Management /h3ulliVanuit jouw inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen /li /ulpBen jij iemand die energie krijgt van de nieuwste AI-trends en het toepassen van technologie op echte businessvraagstukken? Dan is deze rol jou op het lijf geschreven. /ph3Wat wij jou bieden /h3pNN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen.br/Wij bieden jou: /pulliSalaris tussen € 4.527en € 6.036 (o.b.v. 36 uur) en afhankelijk van jouw kennis en ervaring /lili13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris /lili27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen /liliEen moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank /liliVolop training- en opleidingsmogelijkheden /liliNS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer?Declareer dan je kilometers /liliThuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek /li /ulh3Wat je meebrengt /h3pJij bent nieuwsgierig, innovatief en verbindend. Met jouw analytisch inzicht en creatieve aanpak los je complexe data-uitdagingen effectief op. Je communiceert helder, denkt mee en stimuleert samenwerking binnen het team én met de business. Zo maak je data waardevol in de praktijk. Verder heb je: /pulliEen afgeronde wo-opleiding met een master in in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie/ minimaal 2 jaarervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python /liliPraktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie /liliEvaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform /liliDe vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.) /liliBewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd /liliErvaring met het coachen van andere Data scientists op de inhoudelijke Data Science kennis /liliBij voorkeur ervaring met het ontwerpen vanGeneratieve AI oplossingen zoals LLMsetc. om zo o.b.v business requirementszelfstandig en proactief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken /liliEen goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste /li /ulh3Met wie je werkt /h3pJe werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Business Optimalisatie-afdeling, waar expertise uit datam management en visualisatie, procesmanagement, riskmanagement en customer insights samenkomt. /ppJe bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN. Hier deel je kennis, leer je van vakgenoten en versnel je je ontwikkeling. Samen zorgen we ervoor dat onze AI-oplossingen maximale waarde leveren. /ph3Wat kenmerkt dit team: /h3pEen sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan. /ph3Heb je vragen? /h3pVoor vragen over de procedure kun je terecht bij Elmira van der Schee, Talent Aqcuisition Specialist via /p /p #J-18808-Ljbffr