Data & AI Architect

ppUtrecht | 32–40 uur | tot €85.000 incl. vakantiegeld | bonusregeling | €925 leasebudget of €825 mobiliteitsbudget p/m /ppbJe bent technisch sterk. Nu wil je eerder aan tafel zitten wanneer de belangrijkste keuzes worden gemaakt. /b /ppJe hebt inmiddels genoeg ervaring om niet alleen aan een Data AI-oplossing te bouwen, maar ook mee te denken over hoe die oplossing eruit moet zien. /ppIn deze rol zit je vanaf het begin met de klant aan tafel. Je brengt het vraagstuk en het bestaande landschap in kaart, onderzoekt verschillende oplossingsrichtingen en vertaalt die naar een passende architectuur. Vervolgens werk je samen met Data Engineers, Machine Learning Engineers en andere specialisten om de oplossing daadwerkelijk te realiseren. /ppJe hoeft de techniek daarvoor niet los te laten. Juist de combinatie van technische inhoud, architectuur en klantadvies staat centraal. /ph3Over de organisatie /h3pJe komt terecht bij een gespecialiseerde Data AI-consultancy waar vrijwel alles draait om data, engineering en AI. Geen brede IT-organisatie waar Data AI één van de vele disciplines is, maar een omgeving met Data Engineers, Machine Learning Engineers en andere technische specialisten die dagelijks aan dit soort vraagstukken werken. /ppDe organisatie helpt klanten niet alleen met advies, maar ook met de technische realisatie. Van het ontwerpen en moderniseren van dataplatformen tot het daadwerkelijk bouwen en in productie brengen van Data, Machine Learning en GenAI-oplossingen. /ppJe werkt voor organisaties binnen onder andere energie, mobiliteit en healthcare. De projecten lopen van het ontwerpen en moderniseren van dataplatformen tot het toepassen van Machine Learning en AI binnen bestaande bedrijfsprocessen. /ph3Van klantvraagstuk naar werkende oplossing /h3pDe vraagstukken verschillen per klant. De ene organisatie wil een versnipperd datalandschap vervangen door een modern data platform. Een andere wil data uit verschillende bronnen sneller beschikbaar maken of Machine Learning en GenAI structureel onderdeel maken van haar processen. /ppJij helpt bepalen wat daarvoor technisch nodig is. /ppJe adviseert bijvoorbeeld over cloud- en data-architectuur, moderne dataplatformen, lakehouse-concepten, Data Mesh, batch versus streaming, data governance en de integratie van Machine Learning en AI. /ppDaarbij zoek je niet simpelweg naar de technisch meest geavanceerde oplossing. Je kijkt naar wat bij de organisatie past en weegt schaalbaarheid, beheerbaarheid, kosten en bestaande technologie tegen elkaar af. /ppJe bespreekt die keuzes met zowel technische teams als stakeholders bij de klant en kunt helder uitleggen waarom je voor een bepaalde richting kiest. /ph3Je rol stopt niet bij het ontwerp /h3pDe architectuur is het begin. Uiteindelijk moet de oplossing ook werken. /ppJe blijft daarom betrokken bij de realisatie en werkt nauw samen met de engineers die de oplossing bouwen. Hoe hands‑on je zelf bent, verschilt per opdracht en achtergrond. Je hoeft niet ieder onderdeel zelf te ontwikkelen, maar begrijpt de technologie goed genoeg om ontwerpkeuzes te beoordelen, engineers inhoudelijk uit te dagen en bij te sturen wanneer dat nodig is. /ppOok AI en GenAI spelen steeds vaker een rol. Welke data en infrastructuur zijn nodig? Hoe past een AI-toepassing binnen het bestaande landschap? En wat is ervoor nodig om een experiment betrouwbaar en schaalbaar in te zetten? /ppZo zie je uiteindelijk ook of de keuzes die je aan het begin hebt gemaakt in de praktijk werken. /ph3Werken met sterke technische specialisten /h3pJe hoeft hier niet overal zelf de specialist in te zijn. Sterker nog: liever niet. /ppJe werkt met ervaren Data Engineers, Machine Learning Engineers en andere Data AI-specialisten. Voor een complex vraagstuk kun je daardoor samenwerken met iemand die binnen zijn of haar vakgebied verder de diepte in gaat dan jij. /ppJouw kracht zit juist in het overzien van het geheel: de juiste vragen stellen, specialisten bij elkaar brengen, keuzes kritisch beoordelen en samen tot een oplossing komen die technisch én voor de klant klopt. /ppKennisontwikkeling hoort daarbij nadrukkelijk bij het werk. Er is ruimte om ervaringen uit projecten te delen, nieuwe technologie te onderzoeken en elkaar inhoudelijk uit te dagen. /ppMisschien werk je nu als Senior Data Engineer, Technical Data Consultant, Data AI Consultant, Data Architect of Solution Architect. /ppJe begrijpt hoe moderne Data AI-oplossingen technisch in elkaar zitten en hoe verschillende onderdelen met elkaar samenhangen. Je hoeft niet iedere technologie zelf tot in detail te beheersen. /ppWel vind je het interessant om eerder betrokken te zijn bij een vraagstuk: begrijpen wat een klant nodig heeft, verschillende oplossingen afwegen, technische keuzes maken en die keuzes vervolgens samen met specialisten realiseren. /ppJe schakelt gemakkelijk tussen engineers en stakeholders bij de klant en kunt technische keuzes helder uitleggen zonder de inhoud te versimpelen. /ph3Wat kun je verwachten? /h3ulliEen salaris tot circa €85.000 per jaar inclusief 8% vakantiegeld /liliEen bonusregeling boven op je vaste salaris /lili25 vakantiedagen, met de mogelijkheid om extra dagen op te bouwen /liliEen StiPP-pensioenregeling met 15,9% werkgeversbijdrage /liliKeuze uit €925 leasebudget per maand voor een elektrische auto, €825 mobiliteitsbudget per maand waarbij het niet-gebruikte deel als brutoloon wordt uitbetaald, of €500 bruto per maand extra waarbij alle zakelijke reiskosten worden vergoed /liliEen jaarcontract met de intentie om dit om te zetten naar onbepaalde tijd /liliRuimte voor inhoudelijke ontwikkeling, kennisdeling en eigen initiatief /li /ulh3Kennismaken? /h3pMisschien zit je goed waar je nu zit en ben je niet actief op zoek. Maar als je merkt dat je steeds vaker wilt meedenken over hoe een oplossing eruit moet zien, welke keuzes daarvoor nodig zijn en hoe je die samen met de klant en andere specialisten realiseert, dan kan dit een interessante volgende stap zijn. /p /p #J-18808-Ljbffr